Ученые совместно с сингапурскими коллегами предлагают использовать машинное зрение службам безопасности торговых центров и метрополитенов

Cотрудники Центра инновационных технологий «Байкал» НИ ИрГТУ работают над совместным проектом с одной из сингапурских компаний, связанной с разработкой систем безопасности. Как сообщает руководитель проекта, доцент кафедры вычислительной техники ИрГТУ Денис Сидоров, летом 2013 года иркутские ученые должны представить зарубежным партнерам узкоспециализированный программный продукт с использованием алгоритмов машинного зрения. Разработка включает в себя методы автоматического распознавания лиц, особенностей мимики людей. Д. Сидоров утверждает, что данное исследование может оказать существенную помощь службам безопасности торговых моллов, вокзалов, метрополитенов и др., а также послужить эффективной мерой по борьбе с терроризмом.

«На сегодняшний день все места скопления большого количества людей оборудованы камерами видеонаблюдения. Наш продукт направлен на то, чтобы получить максимальную информацию о том, что происходит в толпе. Одним из признаков «горячей» точки может быть ситуация, в которой один человек кричит на другого, или если наблюдается активная жестикуляция. Можно решить эту задачу с помощью распознавания звуков, дополнительных шумов, однако в общественных местах это сделать непросто, - говорит Д. Сидоров. - Мы способны определить конфликтную зону, используя лишь изображение, чтобы камера в авторежиме показывала оператору или записывала нужную сцену в более высоком разрешении».

Д. Сидоров добавляет, что основная сложность состоит в том, что у разных национальностей разные физиологические особенности (форма глаз, носа, губ и др.). Разработчикам необходимо создать так называемый устойчивый универсальный решатель. По словам разработчика, в сравнении с подобными решениями иностранных компаний технология ЦИТ «Байкал» НИ ИрГТУ будет в несколько раз дешевле аналогов. Суть проекта заключается в особой обработке видеоконтента, соответствующего следующим условиям: изображение должно быть четким, с высоким разрешением, а в помещении желательно хорошее освещение.

«После того, как мы регистрируем изображение, оно передается в блок обработки. Алгоритм выделяет определенные черты и отдельные точки на лице, которые соответствуют области глаз и рта. Затем картинка передается в блок сегментации, где мы выделяем определенные части изображения. Работу завершает бинарный классификатор»,- заявляет Д. Сидоров.

В настоящее время проект находится на стадии тестирования. По словам Д. Сидорова, инноваторы Технического университета уже занимались решением похожих задач, работая над проектом по нахождению забытых вещей в общественных местах.